背景 为什么做这篇
网上大量 AI 工具推荐存在搬运国外信息、含推广内容的情况,读者难以判断哪些真正可用。
本文筛出 20 个含免费额度的工具,逐条标注许可证类型,均直连即可使用，无需注册。
下面 20 个,均为开源或源码可见项目,许可级别见各项目标注。
AI 编程助手(2 个)
LangChain
LLM 应用开发框架,链式调用、工具集成、记忆管理,超 134k star。MIT 许可,闭源可商用、可二次分发。
✅ MIT框架
CrewAI
多 Agent 团队(crew)协作框架,60% 福布斯 500 使用,50k+ star。MIT 许可。
✅ MITAgent 框架
本地大模型引擎(3 个)
Ollama
本地大模型引擎,一行命令拉模型,支持 Qwen/DeepSeek/Llama 等 100+ 模型。MIT 许可,Mac/Win/Linux 全平台。
✅ MIT本地引擎
llama.cpp
GGUF 模型推理引擎,C 语言实现,适合部署到 CPU/边缘设备。MIT 许可。
✅ MIT推理引擎
open-webui
高颜值 LLM Web UI,本地部署,多模型并行,内置 RAG 与文件管理。MIT 许可。界面美到可以当官网。
✅ MITWeb UI
多 Agent 框架(3 个)
AutoGen
微软多 Agent 框架 v0.4 事件驱动,实测延迟最低。MIT 许可,微软出品,文档完善。
✅ MITAgent 框架
MetaGPT
多 Agent 仿真公司,ICLR 2025 oral(AFlow)。MIT 许可,把产品需求写成一整套代码。
✅ MITAgent 框架
Aider
命令行 AI 编程助手,git 集成 + 测试驱动 + 多文件编辑。Apache-2.0 许可。
✅ Apache-2.0Coding Agent
工作流 / RAG / 知识库(3 个)
Dify
低代码 LLM 应用平台,拖拽 + 工作流,自带 RAG。NOASSERTION(需人工确认),建议内网部署。
⚖️ 待审RAG 平台
Flowise
拖拽式 LLM 应用构建工具,Apache-2.0 许可,比 Dify 轻。
✅ Apache-2.0RAG 平台
LangGraph
LangChain 演进,图状态机驱动 Agent 工作流。MIT 许可,适合做复杂多步任务。
✅ MIT工作流
AI 素材 / 图像 / 语音(4 个)
ComfyUI
Stable Diffusion 节点式生成式 AI 工具,图形化,主流稳定。Apache-2.0 许可(B 方案:保留实体)。
✅ Apache-2.0图像生成
SD WebUI
Stable Diffusion WebUI,最流行的本地化 SD 环境。许可: 自定义(需遵守 SD 协议)。
⚖️ 自定义许可图像生成
Diffusers
HuggingFace 文生图/视频/语音的扩散模型库,Apache-2.0 许可。
✅ Apache-2.0图像生成
其他实用(5 个)
llm-datasets
33 个 LLM 训练/对齐数据集索引,CC-BY-4.0 许可(可商用,需署名)。
🟡 CC-BY-4.0数据集
Blender
3D 建模 / 动画 / 视频编辑,开源(B 方案保留实体)。GPL-3.0 许可(注意传染性)。
🔴 GPL-3.03D
llm-datasets
33 个 LLM 训练 / 对齐数据集索引,CC-BY-4.0 许可,只标注不限制使用。
🟡 CC-BY-4.0数据集
免费使用的完整流程 6 步
- 确认硬件:6GB 显存以上(C/S/T 都行),Mac M 系列均可
- 装 Ollama:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- 拉模型:
ollama pull qwen3.8:27b(或选你需要的模型)
- 装 open-webui,A1A1A 几个 SQL 连上 Ollama
- 装 Dify / Flowise,接上 Ollama,做你的 RAG
- 用 LangChain / AutoGen 写一段业务逻辑,用本地模型跑通
上述流程直连可用，无需注册、无费用。这些工具单独使用的价值有限,组合使用可构成完整的本地工作链路。