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神经网络架构

Transformer 注意力机制——数学推导与实现要点

Transformer 注意力机制的原理与实现。从 Q、K、V 推导出发,说明多头注意力与位置编码,分析 O(N²) 瓶颈及 GQA 等优化路径。

浏览 15 次 2026-09-22 →
神经网络架构

MoE 混合专家架构——路由机制与显存特性

MoE 架构的机制与资源特性。说明五种路由方案的实现与训练特性,澄清“激活参数”与“显存占用”的区别,对比 2026 年 9 月主流实现。

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